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创建金融模型时的五个常见错误

创建金融模型时的五个常见错误

了解如何避免财务建模中常见的错误,如不明确的目标、孤立的方法和隐藏的假设。学习最佳实践,以便做出更有效的预测和明智的决策,得益于像 Apliqo 和 IBM Planning Analytics 这样的动态工具。

2023年1月30日

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金融建模的批评者总是会告诉您,企业内部有太多的可变组件和相互依赖关系,使得无法做出准确的未来预测。  他们会强调,改变一个输入假设是多么简单,从而完全改变模型结果的范围。  在某种程度上,他们是对的。

我们没有水晶球。我们不知道未来会如何发展。  我们的模型永远不会完美。

但这并不意味着我们不应该尽力将其做得尽可能准确。  在统计学世界中,有一个流行的箴言说,“所有模型都是错误的,但有些是有用的”,这很好的指出了该模型的价值。  目标不是创建一个100%准确的财务模型,而是要通过规划过程进行思考,以便我们能够就如何推动我们的企业做出明智的决策——无论是关于风险还是机会。

为了帮助您优化这个规划过程并创建有用的财务模型,我们将审视在处理FP&A过程时最常见的5个错误。  如果您能避免这些错误,您将处于良好的位置,以便从您的财务预测中获得最大收益。


缺乏关于您要解决的问题的清晰度

财务模型只有在能为您可以控制的关键决策提供信息时才是有用的。  太多时候,企业为了更精确而创建过于复杂和混乱的模型,而没有真正理解他们在寻求什么解决方案。  尝试在前期理清您的目标,以便您可以以这个目标为导向创建您的项目。  Apliqo使您能够识别相关的KPI和驱动因素,并将其动态整合到您的系统中。


孤岛式方法

一个财务模型应该考虑到您企业的全部复杂性。  如果您只关注特定领域或部门,您将错过大量使财务模型如此有价值的背景信息。  为了获得真正具有洞察力的分析,并与战略观点保持一致,您需要一个覆盖您所有接触点的整体方法。


隐藏的假设

一个好的财务模型是动态的,可以应对输入的变化。  您希望使用一个可以轻松处理假设和驱动因素变化的系统,以便您可以看到这些变化带来的影响。  坏模型包含不自觉的假设,这些假设不符合现实或事物可能变化的事实。  在此,使用像IBM Planning Analytics / TM1这样动态的数据库可能特别强大。  您希望您的假设是可塑的,最终是可验证的,以便您可以验证您的模型到底有多准确。


缺乏合理性检查

金融建模是一门艺术和科学,这意味着无论您多么关注细节,错误总是可能发生。  为了避免这种情况,您应该在您的流程中包含各种合理性检查,以便捕捉到那些让您感到奇怪的事情。  最后,这些检查会将您的注意力引导到您企业中需要特别关注的方面,以便理解他们为何以这种方式运作。


忽视专业知识

金融建模应该是一个协作的过程。最好从您各个部门获取见解,以更好地了解现场发生了什么。  如果财务团队在未与其他相关方协商的情况下独自进行模型,则可能引入不切实际的想法和评估,这些想法和评估并未基于实际情况。  利用您周围人员的经验和知识,以确保模型尽可能无缝。

如果您意识到这些错误,就可以轻松避免它们,这对您财务模型的实用性产生重大影响。  我们在Apliqo通过与多位客户合作,亲身体验到了这些最佳实践的强大,尤其是在像TM1这样的动态软件环境中。

如果您想了解Excel的替代方案,以创建更有用的财务模型,请与我们联系。  Apliqo提供直观而强大的界面,让您可以提高预测建模的水平,而无需在数据的质量或复杂性上妥协。

案例研究

怎么

LAPP

使用 Apliqo

LAPP 面临着全球市场的复杂性:不同的 ERP 系统、不一致的财务报告以及低效、易出错的计划方法。这些挑战阻碍了他们有效基准 KPI 的能力,并无法适应迅速变化的市场需求。

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