Depuis des années, le secteur de la finance se transforme discrètement. Aujourd’hui, avec les progrès rapides de l’IA, cette transformation s’est accélérée et impose de repenser fondamentalement ce que signifie travailler en FP&A.

Mais contrairement aux titres les plus sensationnalistes, il ne s’agit pas de robots remplaçant les équipes financières. Il s’agit de quelque chose de bien plus nuancé et de bien plus passionnant.

L’essor de l’IA redéfinit les rôles, il ne les élimine pas. Il transforme la manière dont la valeur est créée, les compétences qui comptent le plus et la façon dont les professionnels à tous les niveaux peuvent s’adapter pour rester pertinents.

En résumé : nous entrons dans l’ère de la grande montée en compétences de la finance.

Du remplacement à la réinvention

Abordons le sujet qui fâche : l’angoisse de perdre son emploi. C’est compréhensible. Les systèmes d’IA peuvent déjà générer des rapports, analyser des écarts et construire des modèles de prévision plus rapidement qu’un être humain ne pourrait jamais le faire. Que reste-t-il donc à faire pour les professionnels de la finance ?

Énormément de choses. Mais plus les mêmes qu’avant.

La vérité, c’est que les équipes de FP&A n’ont jamais été destinées à passer le plus clair de leur temps à consolider des feuilles de calcul et à rapprocher des sources de données. Il s’agissait de goulets d’étranglement, pas de leviers de valeur. L’IA contribue à les éliminer, et cela doit être perçu comme une opportunité, non comme une menace.

Ce qui émerge, c’est une nouvelle division du travail : les machines prennent en charge les tâches répétitives basées sur des règles, tandis que les humains se concentrent sur ce qui est proprement humain : la réflexion stratégique, le jugement contextuel et le rôle de business partner.

De nouvelles compétences pour une nouvelle réalité de la FP&A

Pour s’épanouir dans ce nouveau paysage, les professionnels de la finance devront élargir leur boîte à outils. D’après notre expérience chez Apliqo, voici cinq domaines de compétences dont l’importance grandit :

1. La culture des données (Data literacy).
   L’IA ne supprime pas le besoin de comprendre les données, elle l’amplifie sans conteste. Les professionnels de la FP&A doivent être à l’aise avec des ensembles de données volumineux et hétérogènes, comprendre comment les modèles sont entraînés et interpréter les résultats avec un esprit critique. Vous n’avez pas besoin de devenir data scientist. En revanche, vous devez savoir poser les bonnes questions, repérer les hypothèses biaisées et traduire les données en langage opérationnel.

   
   

2. La réflexion par scénarios.
   L’un des plus grands atouts de l’IA est de simuler rapidement de multiples futurs. Mais quelqu’un doit encore définir les paramètres d’entrée, évaluer les scénarios et recommander un plan d’action. C’est là que le jugement humain devient crucial. Les professionnels de la finance doivent être capables d’équilibrer rigueur quantitative et vision qualitative. Et cela ne peut s’obtenir qu’en comprenant le contexte de l’entreprise et en posant des questions du type « et si » de manière pertinente.

   
   

3. La communication et le storytelling.
   Les meilleures analyses ne servent à rien si elles ne débouchent sur aucune action. Dans un monde de tableaux de bord générés par l’IA et d’analyses prédictives, la capacité à simplifier la complexité et à influencer les parties prenantes est plus essentielle que jamais. Cela signifie développer des compétences en communication : bâtir un récit autour des chiffres, adapter son message aux différents publics et utiliser la visualisation des données pour étayer ses arguments plutôt que pour noyer son audience.

   
   

4. L’aisance transversale (cross-fonctionnelle).
   Les outils d’IA seront de plus en plus partagés entre des départements tels que les ventes, la chaîne logistique, les RH et le marketing. La FP&A doit agir comme un trait d’union, en comprenant suffisamment ces domaines pour s’engager dans des discussions stratégiques. Cela exige de l’empathie, de la curiosité et la volonté de sortir de la bulle financière traditionnelle.

   
   

5. L’effet de levier technologique.
   Bien que chaque professionnel de la finance n’ait pas besoin d’apprendre à coder, ceux qui savent utiliser les outils modernes bénéficieront d’un avantage majeur. Savoir ce qui est possible (et ce qui ne l’est pas) permet de combler le fossé entre les besoins de l’entreprise et les solutions techniques. Les utilisateurs avancés deviendront indispensables.

De calculateurs à interprètes de la valeur

À bien des égards, l’IA pousse enfin la FP&A à concrétiser sa promesse stratégique.

Historiquement, les équipes financières ont été valorisées pour leur précision et leur efficacité : fournir des rapports irréprochables et des prévisions fiables. Cependant, la précision est désormais le minimum requis. Ce qui importe maintenant, c’est l’interprétation : que signifient les données pour notre entreprise, et quelles actions devons-nous entreprendre ?

C’est la nouvelle frontière de la création de valeur en FP&A. Et c’est précisément là que l’IA offre aux professionnels de la finance davantage de leviers, et non l’inverse.

Le cadeau du temps : monter en gamme dans la chaîne de valeur

L’un des avantages les plus sous-estimés de l’IA en finance est le temps. En automatisant la collecte, le nettoyage et l’agrégation des données, l’IA peut faire gagner des heures, voire des journées entières de temps productif chaque mois. La manière dont les professionnels de la finance choisiront d’utiliser ce temps retrouvé déterminera leur carrière.

Certains s’accrocheront aux anciennes méthodes de travail, comblant cet espace par des améliorations marginales apportées aux rapports. D’autres saisiront l’opportunité de se rapprocher du cœur de métier : assister à des réunions produit, élaborer des modèles de scénarios en temps réel ou préparer des analyses éclairées pour les décisions du conseil d’administration.

La FP&A n’a plus besoin d’attendre qu’on lui fasse « une place à la table ». L’IA ouvre la voie pour la mériter, à condition d’être prêt à franchir le pas.

Des étapes concrètes pour faire évoluer votre rôle

Comment les professionnels de la finance peuvent-ils se préparer concrètement à un avenir enrichi par l’IA ? Nous aborderons précisément ce sujet lors du prochain Executive Finance Summit (plus de détails ci-dessous), mais pour l’instant, voici cinq étapes pragmatiques :

1. Évaluez vos tâches actuelles en fonction de la valeur créée.
   Analysez ce à quoi vous consacrez votre temps. Quelles tâches sont routinières, manuelles ou répétitives ? Lesquelles influencent directement les décisions de l’entreprise ? C’est votre feuille de route personnelle de montée en compétences. Visez à réduire le temps passé sur les tâches à faible valeur ajoutée et à développer vos capacités dans les domaines stratégiques.
   
   

2. Développez votre aisance technologique.
   Vous n’avez pas besoin de devenir ingénieur. Mais vous devriez explorer les outils dans lesquels votre organisation investit. Assistez à des démonstrations internes, suivez un cours en ligne gratuit sur l’IA appliquée à la finance ou collaborez avec votre équipe informatique pour piloter un cas d’usage. Comprendre le fonctionnement des outils est la première étape pour les mettre à votre service.

   
   

3. Renforcez vos relations professionnelles au sein de l’entreprise.
   C’est le moment d’approfondir votre compréhension commerciale. Participez à des réunions de revue marketing ou opérationnelles. Interrogez les chefs de produit sur leurs objectifs et leurs contraintes. Plus vous serez intégré à l’activité, plus vos analyses prendront de la valeur.

   
   

4. Prenez part aux échanges sur l’apprentissage continu.
   L’IA évolue rapidement. Personne n’a toutes les réponses. Mais en participant aux discussions par le biais de webinaires, de réseaux de pairs et d’événements du secteur, vous pouvez garder une longueur d’avance. L’Executive Finance Summit, coorganisé par Apliqo, en est le parfait exemple : un forum permettant aux dirigeants financiers d’échanger des idées, de découvrir les outils émergents et de façonner ensemble l’avenir de la fonction.

   
   

5. Faites évoluer votre état d’esprit.
   Le changement le plus important est peut-être psychologique. L’IA n’est pas là pour vous remplacer, elle est là pour augmenter vos capacités. Mais pour en tirer parti, vous devez être ouvert au changement, prêt à expérimenter et désireux d’apprendre. Ce n’est pas toujours facile, mais c’est ce qui distinguera la posture statique de la posture stratégique dans cette nouvelle ère de la FP&A.

Perspectives d’avenir : un optimisme pragmatique 

L’avenir de la finance ne sera pas rayé de la carte par l’automatisation, mais il sera différent. Le succès en FP&A reposera de plus en plus sur la capacité d’un professionnel à collaborer avec la technologie, à interpréter des environnements complexes et à créer une valeur ajoutée que les machines ne peuvent générer seules. 

Cela ne se fera pas du jour au lendemain. Et tous les outils estampillés « IA » ne tiendront pas leurs promesses. Mais la direction générale est claire : la finance devient plus humaine, pas moins.

Chez Apliqo, nous nous engageons à aider les équipes financières à aborder cette transition avec sérénité. Des puissantes plateformes analytiques basées sur IBM Planning Analytics aux retours d’expérience concrets de leaders financiers du monde entier, nous sommes convaincus que la meilleure façon de préparer l’avenir est de le construire ensemble.

C’est pourquoi nous sommes fiers de coorganiser l’Executive Finance Summit le 25 juin à Zurich. Un événement dédié à l’exploration de ces questions fondamentales : vers où s’oriente la FP&A ? Quelles compétences seront primordiales ? Et comment les dirigeants peuvent-ils façonner une fonction finance plus intelligente et plus stratégique ?

Vous pouvez postuler pour y participer ici.  Nous espérons vous y retrouver !