Lorsque nous avons participé à l'événement Big Data & AI à Francfort la semaine dernière, nous savions que nous voulions faire quelque chose d'amusant pour mettre en valeur certaines des fonctionnalités d'Apliqo UX : notre couche de visualisation et de création d'applications pour IBM Planning Analytics / TM1.  

Il est facile de s'enliser dans la myriade de fonctionnalités et de possibilités offertes par la technologie, c'est pourquoi nous souhaitions créer une expérience inédite afin de démontrer à quel point ces outils peuvent être puissants lorsqu'ils sont utilisés correctement. 

Voici venir… The Grid. 

Créer une expérience utilisateur mémorable 

The Grid était notre personnage énigmatique qui arpentait les allées et suscitait la curiosité de toutes sortes de personnes qui flânaient dans le salon. La proposition était simple : 

« Aimeriez-vous participer à notre Défi Performance ? Tout ce que vous avez à faire, c'est de battre le temps de The Grid au volant d'une voiture sur le circuit de Brands Hatch Indy — vous avez 3 tours pour faire vos preuves. » 

Franchement.  À quand remonte la dernière fois où vous avez entendu cela lors d'une conférence d'affaires ?   

Comment refuser une telle proposition ? 

Après l'inévitable « Bien sûr ! », le nouveau participant s'inscrivait via un code QR, prenait un selfie et créait un profil de pilote qui l'attendait ensuite à son arrivée sur le stand d'Apliqo. 

Une fois sur le stand, lorsque venait leur tour, les concurrents avaient la possibilité de courir dans le simulateur (PlayStation 5 avec Gran Turismo 7) et de boucler trois tours au volant de la voiture de leur choix. Pendant la course, les données de télémétrie en direct de la voiture s'affichaient sur grand écran, suivant des éléments tels que le temps, la position, la distance parcourue, la vitesse actuelle, le pourcentage d'accélération, le pourcentage de freinage, etc. Apliqo UX a permis d'afficher tout cela dans un tableau de bord intuitif mis à jour en temps réel. 

Le pilote conduisait du mieux qu'il pouvait, naviguant sur ce tracé exigeant au milieu des taquineries des spectateurs enthousiastes, avant de voir ses résultats s'afficher sur le classement général, qui a suscité une fascination constante auprès de tous. 

Nous avons été impressionnés par l'accueil réservé à cette initiative, qui a suscité de nombreuses discussions enrichissantes sur la manière dont toutes ces données étaient collectées, traitées, analysées et affichées de façon aussi efficace et fluide. Et cela nous a bien sûr donné l'occasion d'orienter la conversation vers ce qu'il est possible d'accomplir si les entreprises appliquaient ce principe à leurs propres données.  Après tout, nous doutons que quelqu'un parmi les participants reçoive un appel de la Formule 1 de sitôt… 

Construire des flux de données efficaces avec IBM Planning Analytics / TM1 et Apliqo UX

Découvrons maintenant les coulisses de la création de cette expérience : 

• Étape 1 : Extraire les données de Gran Turismo 7 

L'idée de cette démonstration est devenue concrète lorsque nous avons trouvé un script Python capable d'extraire les données de Gran Turismo 7 afin de pouvoir les exploiter à d'autres fins. En tant que passionnés de données, cela a vraiment piqué notre curiosité car nous voulions voir ce que nous pouvions en faire. Cela n'avait pas vraiment de sens au départ, mais c'est précisément pour cela que nous avons aimé le projet ! 

Le script Python exportait les données au format CSV, ce qui les rendait infiniment flexibles et prêtes pour toutes sortes de flux de traitement. Le jeu envoyait des données à chaque milliseconde, ce qui, bien que très impressionnant, n'était pas nécessaire pour nos besoins.  Nous avons donc configuré le système pour extraire les données toutes les 0,01 seconde, nous donnant ainsi environ 100 flux de données par seconde. 

• Étape 2 : Envoyer les données dans IBM Planning Analytics / TM1 

L'étape suivante consistait à concevoir un flux de travail capable de récupérer ces données et de les injecter dans IBM Planning Analytics / TM1 afin de commencer à les exploiter. Nous avons utilisé TM1py pour cela – l'outil de Cubewise qui fait le pont entre Python et IBM Planning Analytics / TM1.  

Au début, cela a presque trop bien fonctionné, car nous nous sommes aperçus que l'outil importait absolument toutes les données possibles dans notre environnement TM1, y compris des éléments qui étaient (du moins pour l'instant) sans pertinence pour notre objectif, tels que la température de la piste, la pression des pneus, la température des pneus et une myriade d'autres informations propres à l'univers de Gran Turismo. Il nous incombait donc de différencier chaque source de données et d'identifier celles qui étaient réellement significatives pour notre cas d'usage. 

Cela correspond parfaitement à ce que nous faisons au quotidien avec nos clients : les aider à donner du sens à l'ensemble de leurs données, en concentrant leurs efforts sur les éléments qui apportent des éclairages clés et en évitant de s'éparpiller dans les données qui ne font office que de distraction. Nous parlons souvent de maîtriser la complexité lors de nos échanges avec nos clients, et ce projet en est une remarquable démonstration. Tirer le meilleur parti de ses données consiste tout autant à sélectionner les bons éléments à surveiller qu'à traiter, analyser et visualiser les résultats finaux.  

• Étape 3 : Créer les profils utilisateurs 

  
  

Le défi suivant auquel nous avons été confrontés était que Gran Turismo n'est véritablement configuré que pour un seul profil utilisateur, ce qui signifiait qu'il nous serait difficile de suivre toutes les personnes qui ont piloté au cours de ces deux journées et d'identifier leurs données au fil du temps. Nous devions donc trouver un moyen d'associer chaque temps au tour à un utilisateur spécifique qui alimenterait ensuite les visualisations finales des données. 

Heureusement, IBM Planning Analytics / TM1 excelle dans ce genre de transformations de données, et il nous a simplement suffi de concevoir le bon flux de données pour tirer parti de cette capacité. Voici comment cela se présentait concrètement : 

1. The Grid aidait les participants potentiels à s'inscrire à l'aide d'un code QR et d'un formulaire Typeform afin de recueillir les informations utiles telles que leur nom, leur photo, etc. 

   
   

2. Ces données étaient ensuite enregistrées automatiquement dans un dossier Dropbox afin que, peu importe où The Grid se déplaçait dans le salon, les données soient conservées en toute sécurité dans le cloud, prêtes à être utilisées. 

   
   

3. Le modèle TM1 dédié était alors programmé pour consulter ce dossier Dropbox toutes les 30 secondes, intégrant ainsi les nouveaux utilisateurs au fur et à mesure et organisant ces données pour qu'elles puissent ensuite être associées aux données entrantes de Gran Turismo. 

   
   

4. Enfin, lorsque les résultats étaient visualisés sur le tableau de bord, Apliqo UX était utilisé pour structurer et présenter ces informations de manière claire et pertinente pour les utilisateurs finaux. 

   
   

• Étape 4 : Place à la course ! 

  
  

Enfin, avec tout cela en place, nos concurrents pouvaient se présenter sur le stand un par un, être rattachés à leur profil utilisateur, choisir leur voiture, et c'était parti ! Nous avons accueilli plus de 100 pilotes sur les deux jours, chacun effectuant trois tours, et nous avons collecté toutes ces données en direct, au fur et à mesure. 

• Étape 5 : Analyser les données 

En arrière-plan, pendant que la course se déroulait, IBM Planning Analytics / TM1 capturait et traitait les données – construisant un modèle en constante évolution de ce qui se passait dans la voiture.  

Cela ressemble beaucoup à ce qui se passe dans un contexte d'entreprise.  Cette technologie est incroyablement efficace pour agréger des sources de données disparates et aider les utilisateurs à leur donner du sens – afin qu'ils puissent prendre de meilleures décisions. 

• Étape 6 : Visualiser les données 

  
  

La dernière étape consistait à visualiser l'ensemble de ces données pour les concurrents et les spectateurs afin qu'ils puissent comprendre leurs performances, aussi bien en temps réel pendant le pilotage qu'après avoir terminé leurs tours. C'est ici que nous souhaitions montrer à quel point Apliqo UX peut être puissant pour visualiser des ensembles de données complexes d'une manière qui aide les utilisateurs finaux à tout comprendre aisément. 

Le logiciel rend cette opération très simple et intuitive : nous n'avions donc qu'à choisir les types de données que nous souhaitions afficher et concevoir la mise en page la plus adaptée. Tout comme dans le monde des affaires, tout repose sur les objectifs stratégiques et les indicateurs de performance qui comptent pour vous, et vous devez vous en servir comme boussole pour déterminer vos priorités. 

En règle générale, ces tableaux de bord nécessitent que l'utilisateur les actualise pour récupérer les nouvelles données, mais cela n'était évidemment pas envisageable en pleine course. Nous avons donc rédigé un script JavaScript pour actualiser le widget toutes les 5 à 10 secondes. Cela a permis d'afficher les données de télémétrie en temps réel provenant d'IBM Planning Analytics quasiment instantanément, créant une véritable émulation autour de chaque tour bouclé.

Comment cela s'applique-t-il au monde de l'entreprise ?  

C'était extrêmement amusant, mais nous sommes profondément convaincus que cette démonstration reflète fidèlement ce que nous nous efforçons d'accomplir dans notre travail au quotidien. Les entreprises réalisent ce type de transformations de données chaque jour, et bien les exécuter peut représenter un avantage concurrentiel colossal dans un monde axé sur la donnée. 

Chez Apliqo, nous nous attachons à aider nos clients à centraliser l'ensemble des données générées, à permettre des traitements et des analyses avancés, avant de restituer ces informations de manière pertinente pour éclairer de meilleures décisions d'affaires. C'est précisément ce dont cette technologie est capable, et nous espérons qu'en la présentant dans un contexte totalement différent, cela vous donne un aperçu de l'étendue des possibilités offertes. 

Si vous souhaitez explorer ce que cela pourrait signifier dans votre propre contexte, n'hésitez pas à nous contacter dès aujourd'hui.  Nous serions ravis d'échanger avec vous et de voir comment nous pouvons vous aider !