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为什么你应该进行预测事后分析

为什么你应该进行预测事后分析

定期进行预测事后分析对提高预测准确性至关重要。通过分析过去的预测并确定改进的领域,Apliqo 帮助企业提升预测准确性并做出数据驱动的决策。

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目录

什么是预测事后分析?
为有效的预测事后分析做准备
在预测事后分析中你应该寻找什么?

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准确的预测是现代商业中严重被低估的技能,如果你想最大化规划和分析的价值,就应该努力提升这一技能。但做到这一点的唯一方法是拥有一个反馈循环,可以回顾你过去使用的预测方法,并评估它们在面对现实世界的不确定性时的表现。

正因如此,预测事后分析可以成为你财务规划与分析旅程中一个令人开眼界的重要组成部分。


什么是预测事后分析?

顾名思义,预测事后分析是回顾过去的预测,评估它们与实际数字的接近程度。许多企业都熟悉这背后的基本理念,包括计算和解读每一项的差异。然而,这仅仅是预测事后分析的表面。

真正的价值在于深入挖掘这些差异,解剖在得出这些数字时所使用的假设。这是因为自然差异总是存在的,我们并没有水晶球。我们能够实际控制的,只有用来做出预测的假设和驱动因素。因此,如果我们能把这些与实际发生的情况进行比较,就能微调我们对行业、公司和整个世界的看法。


为有效的预测事后分析做准备

第一步发生在你实际进行预测时,那就是清晰而彻底地记录你的假设和驱动因素。IBM Planning Analytics / TM1 在这里提供了很大的帮助,因为它可以在不同的细节层面上存储有关成本和收入驱动因素的信息,提供对这些数字如何计算的真正透明度。但无论你使用哪个系统,花时间记录每个数字背后的关键构建块,意味着在最终进行事后分析时你有一个比较的基准。

也值得对支撑预测的思维和策略进行一些定性备注,因为这些也给情况添加了很多色彩。不要认为你会在一年后记得这些,因为你不会。提前花一些时间记录这个过程,你将处于更好的状态,以便从这个过程中获得价值。


在预测事后分析中你应该寻找什么?

以下是进行您自己预测事后分析的一些重要考虑:

  • 选择正确的指标来衡量预测准确性。 平均绝对百分比误差 (MAPE) 通常被认为是衡量预测准确性的最佳方法。然而,计算 MAPE 的细节层级也很重要。与预测始终确保正确的细节层级一样。


  • 首先关注那些绝对百分比差异最大的变异,因为这些代表了最大的异常情况。深入分析每个,找出哪些假设是错误的,并试图解剖它们背后的因果关系。另一方面,画出一个重要性界限,只调查那些实际上能为组织带来实质性改变的事情。


  • 寻找你变异中的模式(随时间变化或在单一报告期间内),因为这可能指向系统性的预测错误。例如,如果你的固定成本始终超预算,那么值得与成本会计师沟通,以了解发生了什么。有时候,这可能只是团队成员之间误解的简单结果,这可以解决下游的很多其他问题。


  • 也不要忽视你的预测几乎完美的情况,因为这些也可能包含很多关于你做对了什么的信息。如果你偶然发现了某一特定项目的高效预测技术,看看你是否可以在其他地方应用它,以提高其他地方的准确性。


  • 尽可能多地获取反馈。大型公司内的预测是复杂而协作的过程,需要大量协调才能得以准确。因此,尽量让尽可能多的利益相关者参与事后分析,以便大家可以相互学习,提高整个组织的技能水平。


这些只是有效的预测事后分析的一些组成部分,如果你遵循这些原则,你会发现可以优化你的预测,从而作出更好的商业决策。

Apliqo 构建工具并为进行复杂预测的组织提供支持,帮助他们充分利用这些工具。如果你想探索我们如何合作,请随时联系,看看我们如何能够帮助。

案例研究

怎么

Executive Finance Summit

使用 Apliqo

Daniele Tedesco, CEO of Apliqo, let AI agents run a live month-end close, a variance analysis, and a full forecast cycle in front of the room. No slides standing in for the real thing. His argument: the planning rhythm finance has used for 50 years is the actual bottleneck, not the spreadsheets, not the people.

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