How to reach Autonomous Finance with AI

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数据延迟及其对商业决策的影响

降低您的数据延迟,提高您的商业决策能力

为了改善决策,企业必须减少数据延迟。Apliqo 的先进工具可以实现实时数据访问,获取洞察,并快速做出明智的决策。

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我们的来历
降低数据延迟

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在网络技术中,有一个术语叫做“延迟”,它指的是执行命令与用户给出的指令之间的延迟。  在高速训练的世界中,您最常听到它,因为延迟的轻微增加(几毫秒的影响)可能对速度和因此性能产生巨大的负面影响。

在FP&A的世界里,我们常常认为延迟的概念值得更多关注 – 但我们认为,与其从网络连接的角度来看它,不如想象成处理和分析您的财务和运营数据所需的时间,以便您可以做出决策。


我们的来历

如果您查看财务报告的历史,它始终是一个非常向后的过程。  一家公司运营到月底,将所有关键数据传递给会计职能,该职能提供该月的业绩报告。  这些报告通常在数天和数周后才会出现 – 而当管理层能够根据这些数据做出决策时,信息可能已经过时,不再有效。

遗憾的是,这仍然是许多公司面临的问题 – 尤其是当他们在规模和复杂性上增长时。  我们称之为高延迟报告,准确数据与决策之间显著的延迟严重降低了这些信息的价值。

您必须专注于降低数据延迟,以便您能充分利用您收集和报告的信息。


降低数据延迟

您可以通过利用更好的工具来实现更快的工作流程。  例如,Apliqo产品套件旨在最大化效率和速度 – 即使在非常高的复杂性水平下,也允许近乎实时的报告。  用户不必等待会计职能执行其任务,任何用户都可以进入系统,创建从业务环境中的动态数据库结构中提取的自定义报告。

例如,想要评估新营销活动如何影响盈利能力的经理,可以提取所需的确切数据,并使用Apliqo UX进行可视化,以便他们能够做出良好的决策。  他们不必在工作队列或瓶颈中等待,而是能够利用数据,获得即时见解,这对决策至关重要。

在一个一切变化如此迅速的世界里,这种速度的价值不言而喻。  我们不懈努力,尽可能消除摩擦,以便我们的客户能够降低数据延迟,提高灵活性,而不降低准确性。  在这里的每一个小优化随着时间的推移都会成倍增长价值,这常常可能是做出正确决策与错误决策之间的区别。

正是在这些小瞬间,速度和果断真正带来了收益 – 但这一切都离不开正确的软件来实现。  今天就预约Apliqo FPM的演示,让我们向您展示低数据和报告延迟能为您的业务带来什么。

案例研究

怎么

Executive Finance Summit

使用 Apliqo

Daniele Tedesco, CEO of Apliqo, let AI agents run a live month-end close, a variance analysis, and a full forecast cycle in front of the room. No slides standing in for the real thing. His argument: the planning rhythm finance has used for 50 years is the actual bottleneck, not the spreadsheets, not the people.

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Daniele Tedesco, CEO of Apliqo, let AI agents run a live month-end close, a variance analysis, and a full forecast cycle in front of the room. No slides standing in for the real thing. His argument: the planning rhythm finance has used for 50 years is the actual bottleneck, not the spreadsheets, not the people.

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Daniele Tedesco, CEO of Apliqo, let AI agents run a live month-end close, a variance analysis, and a full forecast cycle in front of the room. No slides standing in for the real thing. His argument: the planning rhythm finance has used for 50 years is the actual bottleneck, not the spreadsheets, not the people.

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