当我们上周参加法兰克福的大数据与人工智能盛会时，我们就知道想要做一些有趣的事情来展示Apliqo UX的一些功能：这是我们为IBM Planning Analytics / TM1提供的可视化和应用构建层。  

在面临众多技术功能和可能性时，很容易让人感到疲惫，因此我们希望创造一种独特的体验，以展示这些技术在正确使用时的强大能力。 

入场…… 格子. 

创造难忘的用户体验 

格子是我们神秘的角色，在场地中游走，引起了各种不同人的好奇。要求很简单： 

“您想参加我们的性能挑战吗？您只需要击败格子驾驶汽车在Brand’s Hatch Indy Circuit上绕圈的时间——您有3圈来证明自己的价值。”  

来吧。  上一次在商业会议上听到这样的请求是什么时候？   

怎么能拒绝呢？ 

在不可避免的“当然了！”之后，新的竞争者通过二维码注册，拍了一张自拍照，并创建了一个驾驶员档案，这样他们到Apliqo展位时就能找到自己的档案。 

在展位上，当轮到他们的时候，竞争者有机会在模拟器（使用Playstation 5运行Gran Turismo 7）中竞速，并在他们选择的汽车中完成三圈。当他们竞速时，来自汽车的实时遥测数据会显示在大屏幕上，跟踪时间、位置、行驶距离、当前速度、油门应用%、刹车应用%等各项数据。 Apliqo UX使这些数据在直观的仪表板上实时更新。 

赛车手将竭尽所能，在挑战性的跑道上导航，面对兴奋观众带来的唇舌之战，最后在总排名榜上显示他们的成绩，这对每个人来说都是一个持续的吸引力。 

我们对这次活动的反响感到震惊，促成了许多富有成效的对话，讨论如何以如此有效和高效的方式收集、处理、分析和展示所有这些数据。当然，这也为我们提供了机会，让我们设想如果企业能够对自己的数据进行这样的操作，会有什么可能性。  毕竟，我们不认为那天在场的任何人会很快收到来自一级方程式的邀请…… 

使用IBM Planning Analytics / TM1和Apliqo UX构建高效的数据流

现在让我们来看看我们是如何管理创造这种体验的： 

• 步骤 1：从Gran Turismo 7中提取数据 

当我们找到一个可以从Gran Turismo 7中提取数据的Python脚本时，这个演示的想法变得可行。作为数据狂热者，这引起了我们的好奇心，因为我们想看看我们可以用这些数据做些什么。其实没有太大意义，但正因如此我们才喜欢！ 

Python脚本以CSV格式输出数据，这使其具有无限的灵活性，可以适用于各种不同的处理工作流。该游戏每毫秒发送一次数据，尽管这非常令人印象深刻，但对我们的目的来说是多余的。  相反，我们设置为每0.01秒提取一次数据，大约每秒提供100个数据流。 

• 步骤 2：将数据推送到IBM Planning Analytics / TM1 

接下来的步骤是构建工作流，将这些数据推送到IBM Planning Analytics / TM1，以便我们可以开始处理它。我们使用TM1py来做到这一点——Cubewise的工具，架起Python和IBM Planning Analytics / TM1之间的桥梁。  

起初，这几乎太顺利了，因为我们发现它将所有可能的数据都引入我们的TM1环境，包括（至少在当时）对我们目的不那么相关的信息，如赛道温度、轮胎压力、轮胎温度以及Gran Turismo宇宙中的其他无数数据。我们必须区分每个数据源，并识别出哪些数据对我们真正有意义。 

这与我们在客户身上所做的许多工作相契合——帮助他们弄清楚如何理解所有数据，专注于提供见解的数据部分，而不是迷失在那些只是分散注意力的数据中。我们常常在与客户谈论时讨论驾驭复杂性，这是这一原则的一个美妙展示。有效利用数据不仅是关于选取需要关心的正确内容，还包括处理、分析和可视化最终结果。  

• 步骤 3：创建用户档案 

  
  

我们面临的下一个挑战是，Gran Turismo实际上只设置了一个用户档案，这意味着我们会在追踪两天内所有不同的人时遇到困难，使他们的数据在时间上可识别。因此，我们需要找到一种方式，将每圈的时间与特定用户相关联，这样才能为最终的数据可视化提供支持。 

幸运的是，IBM Planning Analytics / TM1在这些数据转换方面非常擅长，因此我们只需构建正确的数据流来利用该能力。具体的工作流程如下： 

1. 格子通过二维码和基于Typeform的表单帮助潜在参与者注册，以捕获相关的详细信息，如他们的名字、照片等。 

   
   

2. 然后，这些数据会自动存储在Dropbox文件夹中，这样无论格子在场地内走到哪里，数据都可以安全地存储在云中，随时可用。 

   
   

3. 特定的TM1模型会被编程每30秒读取一次Dropbox文件夹，新的用户在此时被引入，并组织数据，使其可以与Gran Turismo中传入的数据进行配对。 

   
   

4. 最后，当结果在仪表板上进行可视化时，使用了Apliqo UX来组织和展示这些信息，以便最终用户能理解。 

   
   

• 步骤 4：竞速！ 

  
  

最后，在这一切就绪后，竞争者可以一一走到展位，确认他们的用户档案，选择他们的汽车，然后出发！在两天内，我们有超过100名驾驶员，每人完成三圈，我们实时收集了所有这些数据。 

• 步骤 5：分析数据 

在背景中，比赛进行时，IBM Planning Analytics / TM1正在捕获和处理数据——建立一个不断演变的模型，展现车辆中的情况。  

这与商业场景中的情况非常相似。  这种技术非常擅长吸取不同的数据源，并帮助用户使之有意义，以便他们可以做出更好的决策。 

• 步骤 6：可视化数据 

  
  

最后一步是将所有这些数据可视化给竞争者和旁观者，以便他们理解比赛期间以及完成圈数后自己的表现。这是我们希望展示Apliqo UX在以有助于最终用户理解复杂数据集方面的强大能力的地方。 

该软件使得这一过程非常简单和直观，所以我们只需选择要显示的数据类型，并以最佳方式布局。就像在商业中一样，这一切都归结为前瞻性目标和重要的绩效管理指标，您应当将其作为北极星来决定优先事项。 

通常，这些仪表板要求用户手动刷新以获取新数据，但显然这在比赛进行中是行不通的，因此我们编写了一些JavaScript代码，使小部件每5-10秒刷新一次。这使得来自IBM Planning Analytics的实时遥测数据能够几乎实时显示，给每一次完成的圈数带来兴奋感。

这如何与商业相对应？  

这是一场非常有趣的体验，但我们确实相信这一演示与我们在“日常工作”中所尝试实现的目标有很大联系。企业每天都在进行这样的数据转化，做到这一点在数据优先的世界中可以成为巨大的竞争优势。 

在Apliqo，我们专注于帮助客户将生成的所有数据汇集到一个地方，实现高级的处理和分析，然后以有意义的方式呈现这些信息，推动更好的商业决策。这就是这项技术的能力，希望通过在完全不同的环境中展示它，让您感受到这里的广泛可能性。 

如果您想探索这在您特定情况下会有什么意义，请务必尽快与我们联系。  我们非常乐意听取您的意见，看我们能如何帮助您！