现在谈论数据对推动商业决策的重要性几乎已经成为一种陈词滥调，许多公司对此表示赞同，但根据我们的经验——在充分利用数据以其最大潜力上，财务团队及其他领域仍然任重道远。太多的决策仍然受直觉、对现状的依赖或内部政治的影响，这些因素妨碍了通过数据真正推动决策。

在本文中，我们将探讨如何将数据驱动的文化深入嵌入财务团队，以便您可以将典型的工作流程和过程更接近于完全数据驱动的未来。

数据素养是基础

为了实现数据驱动的文化，您的财务团队需要在处理数据时感到与阅读资产负债表和损益表一样自如。数据素养不仅限于基础的数字运算，还涉及有效地阅读、解释、分析和传达财务数据的能力，同时理解其战略影响。您应旨在培训财务团队的四个数据素养核心支柱：

• 理解数据来源和质量。 您的团队需要能够识别、验证和评估不同的数据来源，了解数据如何在内部系统中流动，并能够在出现问题时识别异常。

• 理解基本的统计概念。 理想情况下，您的财务团队应该具有一些基本的统计理解，这样他们就不必总是依赖商业智能团队进行临时分析。这包括相关性与因果关系、方差分析、趋势分析和概率等内容。

• 理解数据可视化最佳实践。 为了真正利用数据，您的财务团队应该直观地知道如何根据目标最好地可视化数据。这种讲故事的方式对说服其他利益相关者根据数据所显示的内容采取建议行动至关重要。

• 构建财务模型。 最后，您的财务团队需要能够构建包含多个数据来源的稳健模型，开发和测试不同的场景，并根据关键变量的变化进行敏感性分析。

如果您能够在财务团队中建立这种财务素养，那么您就已经在创建一个持久的数据驱动文化的道路上走得很远。

使用技术作为推动者

建立数据驱动文化的下一步是鼓励广泛使用可用技术以支持和推动数据驱动的决策。现代FP&A解决方案如 Apliqo 已不再仅仅是财务规划的工具——它们已演变为全面的平台，当充分利用它们时，可以支持复杂的分析和协作。

这里的第一个决策是选择合适的技术工具，能够与您的组织规模和发展相匹配。您需要可以处理业务复杂性的技术，同时使用户容易从噪音中找到信号。然后，一旦您有了合适的工具，就需要努力确保您的财务团队了解如何有效地使用它们，给予他们所需的培训和支持，以便处理数据并得出有用的见解和结果。

根据我们在 Apliqo 的经验，许多客户仅仅触及了IBM Planning Analytics / TM1可能性的一小部分，通常他们的问题可以通过更深入地了解系统的功能来解决，从而构建更高效和准确的工作流程。拥有数据驱动的文化意味着认真对待这项任务，踏上持续改进的旅程，以便在扩展您的FP&A操作时保持增长。

此外，您从运营角度提供的效率越高，您的团队在繁琐任务上花费的时间就越少，这样他们可以将更多时间用于更高价值的数据分析和解释。通过在这里改善资源配置，您将更接近数据驱动的现状。

衡量成功和持续迭代

建立数据驱动文化的最后一个方面是衡量您决策的影响，根据结果迭代，然后当您做对事情时——将成功传达给他人，以巩固您达成目标的基础流程。这是保持动力和确保持续支持的关键步骤。如果您无法加强这种行为，您将永远无法对财务团队及其他领域的文化产生持久影响。

每家公司都会根据其独特的背景以不同的方式思考这一点，但以下是一些您可以跟踪的示例，以更好地加强数据驱动文化： 

• 自动化流程中的错误检测率。

• 对账成功率。

• 数据清理和验证的时间。

• 跨业务单元的数据覆盖率。

• 遵守全球数据标准。

• 数据创建和可用之间的时间滞后。

• 按截止日期交付报告的情况。

• 用户采用情况。

• 生成的报告数量。

• 支持工单趋势。

• 用户反馈评分。

• 减少手动数据录入。

• 预测准备周期时间。

• 高峰时期加班时间的减少。

• 预测准确性的提高。

• 等等……

从与您背景相关的几个关键指标开始，然后随着改进的进展，您可以慢慢扩展衡量事物的方式。最重要的是——这个过程也需要激励您不断迭代和创新。每当您得到一个不满意的结果时——这需要成为新实验和新迭代的催化剂。这种持续改进的过程是强大数据驱动文化的标志。

如果您能够在财务团队中灌输这三大核心支柱，您将开始培养一种能够改变组织的数据驱动文化。虽然这需要大量的前期努力，但一旦它变得像第二天性一样自然，您将继续获得长期的回报。 今天就开始与Apliqo FPM合作，更快实现目标。