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法兰克福 FP&A 董事会会议 2019

Apliqo Insights:法兰克福 FP&A 董事会会议 2019

法兰克福FP&A董事会会议集中讨论了FP&A业务伙伴的重要角色。关键讨论围绕成功业务伙伴的基本属性和实际实施策略展开。

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目录

FP&A商业伙伴的最关键特质是什么?
FP&A董事会商业伙伴关系成熟度模型:
商业伙伴关系的两个实际案例:
Apliqo与客户的经验:实施商业伙伴关系的实际方式

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本周的会议重点讨论了FP&A商业伙伴关系以及公司需要关注的关键标准,以建立一个合适的商业伙伴团队。会议开始时进行了一个一般介绍,与会者分享了他们各自的商业伙伴经历和他们见过的最佳商业伙伴特质。结果总结如下:

本周圆桌会议的结果表明,优秀的FP&A商业伙伴需要具备多种技能,而许多公司面临挑战,难以在一个员工身上找到所有这些特质。因此,找到FP&A团队的正确平衡非常重要。


FP&A商业伙伴的最关键特质是什么?

在介绍之后,团队聚集了商业伙伴的最关键特质。多样的关键特质强调了公司需要为不同角色寻找员工的事实。

有多个FP&A商业伙伴角色的实例,在会议中我们讨论了由Mark Gandi(自由顾问CFO)定义的重要角色。这为公司平衡FP&A团队,以满足各种商业伙伴需求的挑战提供了很好概述。


FP&A董事会商业伙伴关系成熟度模型:

在讨论FP&A角色后,Hans Gobin(FP&A董事会协调员)还分享了在全球FP&A董事会会议期间开发的商业伙伴关系成熟度模型:


商业伙伴关系的两个实际案例:

本周的董事会会议还包括了关于FP&A商业伙伴关系经验的两场鼓舞人心的演讲,演讲者是Johan Martinsson,财务总监,艾利格(Allergan)和Tim Adolphs,CFO技术运营,Stada Arzneimittel

Johan谈到了他在不同角色中的商业伙伴经历,并强调公司架构是如何最佳构建商业伙伴团队的重要因素。他还总结了强大商业伙伴的特征(好奇、擅长数字、Excel和PPT、善于讲故事、外部关注、在桌上赢得一席之地)。在他的演讲结束时,他谈到商业伙伴关系对业务经理的要求(意识到这很昂贵、提供适当工具、提供辅导、让商业伙伴闪耀、给予应有的认可、设定明确的目标和任务、频繁的讨论发展)。

Tim谈到了他对良好的FP&A商业伙伴关系驱动因素的理解。在他看来,这始于商业理解和关系建设,以产生信任(可信度和可靠性)。一旦商业伙伴团队在这个过程中取得成功,他们就能够达到在组织中创造价值的目标。Stada的主要商业伙伴关系关注领域有:增强商业伙伴概念、新报告系统的引入、技能提升/人才升级进行中。


Apliqo与客户的经验:实施商业伙伴关系的实际方式

为了总结会议,Apliqo分享了其在企业实施商业伙伴关系方面的经验和实用建议:

意识:需要可交付成果和意图努力 – 公司及其财务部门需要意识到,转变为商业伙伴文化需要来自高层管理的可交付成果和意图努力及承诺。

意识:个人对发展的责任 – 对于许多财务员工而言,转变为商业伙伴关系是一个挑战,原因有多种。一旦公司希望改变文化,财务管理需要让团队意识到他们在职业生涯中进一步发展的责任。以下领域对于每个人都很重要:成为分析的学生,维护分析作品的投资组合/库,可信性和客观性,志愿参与分析项目,成为更好的沟通者/演讲者,发展商业视角。

评估:人才和组织 – 尽管许多组织在内部寻找商业伙伴团队的所有资源时遇到困难,公司应在开始时评估其人才的技能组合,并识别技能组合的差距。

评估:客户调查 – 除了与潜在商业伙伴团队成员的个人回顾外,从组织(财务部门的内部客户)获得反馈也很有帮助。询问内部客户关于FP&A部门的优势和劣势,并利用这些反馈建立合适的团队。

改善心态:商业与财务 – 最重要的目标之一是推动财务团队朝着更具商业导向的心态发展。一个关键的成功标准是,团队能够将财务翻译成商业语言。外部人士 - 无论管理级别如何 - 都在财务术语中挣扎,而解释结果为商业行话是义务。

改善团队:沟通和交付技能 – 商业伙伴团队需要理解,分析价值的80%在于交付。一个好的商业伙伴需要努力有效地沟通结果(了解你的受众,使用商业与会计行话,数据可视化 - 一图胜千言,总结关键发现、未来影响和收获,提供推荐的行动和替代方案)。

建立团队:获得或发展有效商业伙伴关系所需的技能 – 在公司完成评估过程后,需决定如何最佳构建团队。内部资源是否足于满足架构师、分析师、讲故事者、影响者等不同角色,还是公司需要从外部获得所需技能?

审查:跟踪进展、监测和调整 – 类似于许多其他业务领域,一旦公司定义了商业伙伴团队,跟踪进展并在未达到约定目标时进行调整是重要的。

案例研究

怎么

Executive Finance Summit

使用 Apliqo

Daniele Tedesco, CEO of Apliqo, let AI agents run a live month-end close, a variance analysis, and a full forecast cycle in front of the room. No slides standing in for the real thing. His argument: the planning rhythm finance has used for 50 years is the actual bottleneck, not the spreadsheets, not the people.

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