Un modello di attrition (tasso di abbandono) è uno degli strumenti più preziosi che un team FP&A possa sviluppare, poiché traduce i dati delle risorse umane in un impatto finanziario diretto sui costi dell'organico, sulla produttività e sulla pianificazione della forza lavoro.

Quando si intraprende un percorso a lungo termine con la propria azienda, una delle sfide più comuni da affrontare è l'impatto del turnover del personale. Ogni cambiamento all'interno del team comporta una minore continuità, maggiori costi di formazione e il rischio che un'assunzione errata rallenti la crescita e il progresso. Tuttavia, questo non è un rischio che si può eliminare del tutto, poiché un certo livello di turnover è inevitabile. L'unica cosa che si può fare è gestirlo nel modo più efficace possibile.

Vediamo come si traduce tutto ciò nel contesto del panorama aziendale moderno.

Come si tiene conto del turnover dei dipendenti nei processi di FP&A?

Naturalmente, esiste un'ampia serie di consigli di business su come migliorare il recruiting basato sulla cultura aziendale (culture fit), creare un ambiente di lavoro sano e fornire ai dipendenti il supporto, i benefit e la retribuzione ideali per incentivarli a restare: fattori che possono incidere notevolmente sulla riduzione del turnover del personale.

Tuttavia, per il momento tralasceremo questo aspetto per concentrarci su come integrare le ipotesi relative al turnover del personale nei workflow di FP&A, poiché ciò può influenzare direttamente il modo di operare dell'azienda, soprattutto se i costi delle risorse umane rappresentano una componente significativa delle spese. Per ottenere previsioni accurate, è necessario avere un quadro chiaro dell'attrition del personale e prevedere l'impatto sia dei costi salariali diretti sia della serie di spese generali indirette legate all'organico aziendale. Spesso questi costi indiretti vengono sottovalutati perché più difficili da stimare, ma ignorarli del tutto non è certo una decisione saggia.

Una configurazione FP&A ideale dovrebbe incorporare questi fattori trainanti (driver) integrandoli nel quadro di pianificazione più ampio, in modo che i leader possano prendere decisioni più informate. Riteniamo, infatti, che una maggiore trasparenza sul reale costo dell'abbandono del personale possa incentivare manager e dirigenti a impegnarsi maggiormente nella creazione di un ambiente di lavoro positivo, che rispetti e valorizzi le preziose risorse umane dell'organizzazione.

Desideravamo da tempo introdurre questa nuova visione nel mondo dell'FP&A e crediamo di aver finalmente trovato il modo giusto per farlo.

Presentazione dell'Apliqo Workforce Attrition Model

Abbiamo lavorato duramente per sviluppare una soluzione FP&A in grado di aiutare i nostri clienti a gestire il turnover dei dipendenti e siamo entusiasti di poterne finalmente parlare. L'abbiamo chiamata Apliqo Workforce Attrition Model.

Questo strumento è progettato per stimare e prevedere i tassi di turnover dei dipendenti e i relativi costi del personale associati. Sfruttando algoritmi avanzati di machine learning (scritti in Python), il modello analizza molteplici fattori, tra cui i dati demografici dei dipendenti, le metriche di soddisfazione lavorativa, gli indicatori di prestazione e molto altro. Raccogliendo tutti questi dati in un'unica analisi, le aziende possono ottenere informazioni molto più approfondite e accurate sui pattern di abbandono all'interno della propria organizzazione.

Grazie a questi dati, è possibile individuare le potenziali aree critiche e attuare strategie proattive per migliorare la retention e mitigare il rischio di perdere i talenti migliori. Inoltre, disporre di previsioni più sofisticate sui costi effettivi permette di prendere decisioni migliori in termini di allocazione delle risorse, budgeting e pianificazione strategica. Tutto ciò consente al team HR e agli altri stakeholder di ottimizzare la gestione dei talenti e guidare l'azienda verso il successo a lungo termine.

Questo è solo uno dei tanti modi in cui noi di Apliqo stiamo integrando gli algoritmi di machine learning nel nostro software. La tecnologia sta trasformando il mondo dell'FP&A grazie alla sua capacità di portare alla luce pattern e correlazioni difficili da individuare all'interno di vasti set di dati. Continuando ad apprendere dai nuovi dati inseriti, il nostro modello migliorerà nel tempo, offrendovi una soluzione su misura per gestire l'attrition della forza lavoro in tutte le sue componenti.

A breve integreremo il modello nella suite software Apliqo: non c'è mai stato momento migliore per potenziare le vostre capacità di FP&A. Per saperne di più su questa straordinaria innovazione e su tutto ciò che i nostri strumenti possono offrire, contattateci oggi stesso e lavoriamo insieme per migliorare la vostra pianificazione e analisi.