Per anni, la professione finanziaria si è trasformata silenziosamente. Ora, con il rapido progresso dell'IA, tale trasformazione ha subito un'accelerazione e sta imponendo un ripensamento fondamentale di cosa significhi lavorare nell'ambito FP&A.

Tuttavia, contrariamente ai titoli più sensazionalistici, non si tratta di una storia di robot che sostituiscono i team finanziari. Riguarda qualcosa di molto più sfumato e decisamente più entusiasmante.

L'ascesa dell'IA sta ridefinendo i ruoli, non eliminandoli. Sta cambiando il modo in cui viene creato il valore, quali competenze contano di più e come i professionisti di ogni livello possono adattarsi per rimanere rilevanti.

In breve: questa è l'era del grande reskilling e upskilling finanziario.

Il passaggio dalla sostituzione alla reinvenzione

Affrontiamo l'elefante nella stanza: l'ansia per la perdita del lavoro. È comprensibile. I sistemi di IA possono già generare report, analizzare scostamenti e creare modelli di previsione più velocemente di quanto un essere umano potrebbe mai fare. Quindi cosa resta da fare ai professionisti della finanza?

Moltissimo. Solo non le stesse cose di prima.

La verità è che i team FP&A non sono mai stati pensati per dedicare la maggior parte del loro tempo a consolidare fogli di calcolo e riconciliare origini dati. Questi erano colli di bottiglia, non fattori di creazione di valore. L'IA sta aiutando a eliminarli, e ciò dovrebbe essere visto come un'opportunità, non una minaccia.

Ciò che sta emergendo è una nuova divisione del lavoro: le macchine gestiscono le attività ripetitive e basate su regole, mentre gli esseri umani puntano tutto su quelle unicamente umane: pensiero strategico, giudizio contestuale e business partnering.

Nuove competenze per una nuova realtà FP&A

Per prosperare in questo nuovo panorama, i professionisti della finanza dovranno ampliare il proprio kit di strumenti. In base alla nostra esperienza qui in Apliqo, ecco cinque aree di competenza che stanno assumendo sempre maggiore importanza:

1. Alfabetizzazione dei dati (Data literacy).
   L'IA non elimina la necessità di comprendere i dati, ma di certo la amplifica. I professionisti FP&A devono trovarsi a proprio agio nel lavorare con set di dati ampi e complessi, nel comprendere come vengono addestrati i modelli e nell'interpretare i risultati in modo critico. Non è necessario diventare un data scientist. Ma occorre sapere come formulare le domande giuste, individuare ipotesi errate e tradurre i dati nel linguaggio del business.

   
   

2. Pensiero per scenari (Scenario thinking).
   Uno dei maggiori punti di forza dell'IA è la capacità di simulare rapidamente futuri multipli. Tuttavia, qualcuno deve pur sempre definire gli input, valutare gli scenari e raccomandare un piano d'azione. È qui che il giudizio umano diventa fondamentale. I professionisti della finanza devono essere in grado di bilanciare il rigore quantitativo con l'intuito qualitativo. E ciò può essere ottenuto solo comprendendo il contesto aziendale e ponendosi domande del tipo "what if" in modo significativo.

   
   

3. Comunicazione e storytelling.
   Le intuizioni migliori sono inutili se non stimolano l'azione. In un mondo di dashboard generate dall'IA e analisi predittive, la capacità di semplificare la complessità e influenzare gli stakeholder è più vitale che mai. Ciò significa sviluppare capacità comunicative: costruire una narrazione attorno ai numeri, adattare il messaggio a pubblici diversi e utilizzare la visualizzazione dei dati per supportare la propria argomentazione anziché sovraccaricarla.

   
   

4. Competenza interfunzionale.
   Gli strumenti di IA opereranno sempre più a cavallo di reparti come vendite, supply chain, risorse umane e marketing. L'FP&A deve fungere da connettore, comprendendo questi ambiti abbastanza a fondo da poter sostenere conversazioni strategiche. Ciò richiede empatia, curiosità e la volontà di uscire dalla tradizionale bolla finanziaria.

   
   

5. Leva tecnologica.
   Sebbene non tutti i professionisti della finanza debbano saper programmare, coloro che comprendono come utilizzare gli strumenti moderni avranno un enorme vantaggio. Sapere cosa è possibile (e cosa non lo è) aiuta a colmare il divario tra le esigenze di business e le soluzioni tecniche. I "power user" diventeranno indispensabili.

Da elaboratori di numeri a interpreti del valore

Per molti versi, l'IA sta spingendo l'FP&A a mantenere finalmente la sua promessa strategica.

Storicamente, i team finanziari sono stati apprezzati per l'accuratezza e l'efficienza: la fornitura di report impeccabili e previsioni affidabili. Ma l'accuratezza sta diventando sempre più un requisito di base. Ciò che conta ora è l'interpretazione: cosa significano i dati per la nostra azienda e come dovremmo agire di conseguenza?

È questa la nuova frontiera della creazione di valore nell'FP&A. Ed è qui che l'IA offre effettivamente ai professionisti della finanza più leva strategica, non meno.

Il dono del tempo: scalare la catena del valore

Uno dei vantaggi più sottovalutati dell'IA nella finanza è il tempo. Automatizzando la raccolta, la pulizia e l'aggregazione dei dati, l'IA può restituire ore, e talvolta intere giornate, di tempo produttivo ogni mese. Ciò che i professionisti della finanza sceglieranno di fare con questo tempo recuperato definirà le loro carriere.

Alcuni rimarranno ancorati a vecchi modi di lavorare, riempiendo lo spazio con miglioramenti marginali ai report. Altri coglieranno l'opportunità per avvicinarsi al business: partecipare a riunioni di prodotto, eseguire modelli di scenari in tempo reale o preparare insight per le decisioni a livello di consiglio di amministrazione.

L'FP&A non deve più aspettare di "avere un posto al tavolo". L'IA apre la strada per guadagnarselo, se si è pronti a farsi avanti.

Passi pratici per far evolvere il proprio ruolo

Quindi, come possono i professionisti della finanza prepararsi, in termini pratici, a un futuro potenziato dall'IA? Discuteremo esattamente di questo al prossimo Executive Finance Summit (maggiori dettagli di seguito), ma per ora, ecco cinque passi pragmatici:

1. Mappa le tue mansioni attuali in base al valore.
   Osserva a cosa dedichi il tuo tempo. Quali attività sono di routine, manuali o ripetitive? Quali influenzano direttamente le decisioni aziendali? Questa è la tua tabella di marcia personale per l'upskilling. Punta a ridurre il tempo dedicato al lavoro a basso valore e ad accrescere le tue capacità nelle aree strategiche.
   
   

2. Sviluppa la tua sicurezza tecnologica.
   Non è necessario diventare un ingegnere. Ma dovresti esplorare gli strumenti in cui la tua azienda sta investendo. Partecipa a demo interne, segui un corso online gratuito sull'IA per la finanza o collabora con il tuo team IT per pilotare un caso d'uso. Comprendere il funzionamento degli strumenti è il primo passo per farli lavorare a tuo vantaggio.

   
   

3. Rafforza le tue relazioni aziendali.
   È il momento di approfondire la tua comprensione commerciale. Prendi parte alle review di marketing o delle operations. Chiedi ai product manager quali sono i loro obiettivi e i loro vincoli. Più sei integrato nel business, più i tuoi insight acquistano valore.

   
   

4. Partecipa al dibattito sull'apprendimento.
   L'IA si sta evolvendo rapidamente. Nessuno ha tutte le risposte. Tuttavia, unendoti alla conversazione attraverso webinar, gruppi di pari ed eventi di settore, puoi rimanere un passo avanti. L'Executive Finance Summit, co-ospitato da Apliqo, ne è un perfetto esempio: un forum per i leader finanziari per scambiarsi idee, esplorare gli strumenti emergenti e plasmare insieme il futuro della funzione.

   
   

5. Riorienta la tua mentalità.
   Forse il cambiamento più importante è di tipo psicologico. L'IA non è qui per sostituirti, è qui per potenziarti. Tuttavia, per trarne vantaggio, devi essere aperto al cambiamento, disposto a sperimentare e desideroso di crescere. Non è sempre facile. Ma è ciò che distinguerà l'approccio statico da quello strategico in questa prossima era dell'FP&A.

Guardando avanti: un ottimismo pragmatico 

Il futuro della finanza non verrà spazzato via dall'automazione, ma sarà diverso. Il successo nell'FP&A dipenderà sempre più dalla capacità dei professionisti di lavorare a fianco della tecnologia, interpretare contesti complessi e creare un valore di business che le sole macchine non possono generare. 

Ciò non avverrà da un giorno all'altro. E non tutti gli strumenti etichettati come "IA" manterranno le promesse. Ma la direzione intrapresa è chiara: la finanza sta diventando più umana, non meno.

In Apliqo, ci impegniamo ad aiutare i team finanziari a navigare questa transizione con fiducia. Da potenti piattaforme di analytics basate su IBM Planning Analytics a insight reali provenienti da leader finanziari di tutto il mondo, crediamo che il modo migliore per prepararsi al futuro sia costruirlo insieme.

Ecco perché siamo orgogliosi di co-ospitare l'Executive Finance Summit il 25 giugno a Zurigo. Si tratta di un evento dedicato all'esplorazione proprio di questi interrogativi: Qual è la direzione dell'FP&A? Quali competenze saranno più importanti? E come possono i leader plasmare una funzione finanziaria più intelligente e strategica?

Puoi candidarti per partecipare qui.  Ci auguriamo che sarai dei nostri!