Quando abbiamo partecipato all'evento Big Data & AI a Francoforte la scorsa settimana, sapevamo di voler fare qualcosa di divertente per mostrare alcune delle funzionalità di Apliqo UX: il nostro livello di visualizzazione e creazione di applicazioni per IBM Planning Analytics / TM1.  

È facile perdersi nella miriade di funzionalità e possibilità offerte dalla tecnologia, e quindi volevamo creare un'esperienza diversa da qualsiasi altra cosa avessimo mai fatto, per dimostrare quanto questi strumenti possano essere potenti se usati correttamente. 

Ecco a voi… The Grid. 

Creare un'esperienza utente memorabile 

The Grid era il nostro enigmatico personaggio che si aggirava tra gli stand, suscitando la curiosità di tutte le diverse persone di passaggio. La proposta era semplice: 

“Ti va di partecipare alla nostra Performance Challenge? Tutto ciò che devi fare è battere il tempo di The Grid guidando un'auto sul circuito di Brands Hatch Indy — hai 3 giri per dimostrare quanto vali.” 

Avanti.  Quand'è stata l'ultima volta che avete sentito una proposta del genere a una conferenza di lavoro?   

Come si fa a dire di no? 

Dopo l'inevitabile “Certamente!”, il nuovo concorrente si registrava tramite un codice QR, si scattava un selfie e creava un profilo pilota che lo avrebbe poi atteso all'arrivo allo stand Apliqo. 

Una volta allo stand, quando arrivava il loro turno, i concorrenti avevano la possibilità di correre sul simulatore (PlayStation 5 con Gran Turismo 7) e completare tre giri con un'auto a loro scelta. Durante la gara, i dati telemetrici dell'auto venivano mostrati in diretta sul grande schermo, tracciando parametri come tempo, posizione, distanza percorsa, velocità attuale, % di accelerazione, % di frenata e così via. Apliqo UX ha permesso di visualizzare tutto questo in una dashboard intuitiva, aggiornata in tempo reale. 

Il pilota guidava al meglio delle sue capacità, destreggiandosi tra le difficoltà della pista e i commenti provocatori degli spettatori entusiasti, prima che i suoi risultati venissero visualizzati sulla classifica generale, fonte costante di attrazione per tutti. 

Siamo rimasti sbalorditi dall'entusiasmo con cui l'iniziativa è stata accolta, aprendo la strada a molte conversazioni proficue su come tutti questi dati venissero raccolti, elaborati, analizzati e visualizzati in modo così efficace ed efficiente. E questo, naturalmente, ci ha dato l'opportunità di spostare la conversazione sull'immaginare cosa sarebbe possibile se le aziende facessero lo stesso con i propri dati.  Dopotutto, non crediamo che qualcuno tra i presenti fosse in procinto di ricevere una chiamata dalla Formula 1… 

Costruire flussi di dati efficienti con IBM Planning Analytics / TM1 e Apliqo UX

Diamo ora uno sguardo dietro le quinte a come siamo riusciti a creare questa esperienza: 

• Passaggio 1: Estrarre i dati da Gran Turismo 7 

L'idea per questa dimostrazione è diventata fattibile quando abbiamo trovato uno script Python in grado di estrarre dati da Gran Turismo 7 in modo tale da poter essere riutilizzati in altri contesti. Da appassionati di dati quali siamo, questo ha davvero stuzzicato la nostra curiosità, perché volevamo vedere cosa potevamo fare con quei dati. Non aveva molto senso in realtà, ma è proprio per questo che ci è piaciuto! 

Lo script Python esportava i dati in formato CSV, rendendoli infinitamente flessibili e pronti per i più svariati flussi di lavoro di elaborazione. Il gioco inviava dati ogni millisecondo, il che, sebbene impressionante, non era necessario per i nostri scopi.  Abbiamo invece configurato il tutto per estrarre i dati ogni 0,01 secondi, ottenendo circa 100 flussi di dati al secondo. 

• Passaggio 2: Caricare i dati in IBM Planning Analytics / TM1 

Il passaggio successivo consisteva nel creare un flusso di lavoro in grado di prendere quei dati e inviarli a IBM Planning Analytics / TM1, in modo da poter iniziare a lavorarci. Per farlo abbiamo utilizzato TM1py, lo strumento di Cubewise che colma il divario tra Python e IBM Planning Analytics / TM1.  

All'inizio, questo ha funzionato fin troppo bene: abbiamo scoperto che stava importando ogni singolo frammento di dato possibile nel nostro ambiente TM1, inclusi elementi che (almeno per il momento) erano irrilevanti per i nostri scopi, come la temperatura della pista, la pressione e la temperatura degli pneumatici e una miriade di altri dati dell'universo di Gran Turismo. Spettava a noi differenziare ciascuna fonte di dati e individuare quelle realmente significative per i nostri obiettivi. 

Questo si ricollega perfettamente a gran parte del lavoro che svolgiamo con i nostri clienti: aiutarli a dare un senso a tutti i loro dati, concentrando gli sforzi sugli elementi che offrono informazioni utili ed evitando di farsi sopraffare da dati che fungono solo da distrazione. Parliamo spesso di governare la complessità quando ci confrontiamo con i clienti, e questa è una splendida dimostrazione di tale principio. Fare un uso efficace dei propri dati riguarda tanto la selezione delle informazioni giuste a cui dare importanza, quanto l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione dei risultati finali.  

• Passaggio 3: Creare i profili utente 

  
  

La sfida successiva che abbiamo affrontato riguardava il fatto che Gran Turismo è configurato fondamentalmente per un solo profilo utente; ciò significava che sarebbe stato difficile monitorare tutte le diverse persone che hanno gareggiato nell'arco dei due giorni e rendere i loro dati tracciabili nel tempo. Di conseguenza, dovevamo trovare un modo per associare ogni tempo sul giro a un utente specifico che avrebbe poi alimentato le visualizzazioni finali dei dati. 

Fortunatamente, IBM Planning Analytics / TM1 è estremamente abile in questo tipo di trasformazioni di dati, quindi avevamo solo bisogno di creare il flusso di dati appropriato per sfruttare tale capacità. Ecco come si articolava il processo: 

1. The Grid aiutava i potenziali partecipanti a registrarsi utilizzando un codice QR e un modulo basato su Typeform per acquisire i dati pertinenti, come il nome, la foto, ecc. 

   
   

2. Questi dati venivano poi salvati automaticamente in una cartella di Dropbox, in modo che, ovunque The Grid si spostasse all'interno della fiera, i dati fossero archiviati in modo sicuro nel cloud, pronti per l'uso. 

   
   

3. Il modello TM1 specifico è stato quindi programmato per leggere quella cartella Dropbox ogni 30 secondi, acquisendo nuovi utenti man mano e organizzando tali dati in modo da poterli poi abbinare ai dati in arrivo da Gran Turismo. 

   
   

4. Infine, durante la visualizzazione dei risultati sulla dashboard, è stato utilizzato Apliqo UX per organizzare e mostrare tali informazioni in modo significativo per gli utenti finali. 

   
   

• Passaggio 4: Si corre! 

  
  

Infine, con tutto pronto, i nostri concorrenti potevano avvicinarsi allo stand uno alla volta, venire identificati tramite il loro profilo utente, scegliere la propria auto e partire! Abbiamo avuto oltre 100 piloti nei due giorni, ognuno dei quali ha completato tre giri, e abbiamo raccolto tutti quei dati in tempo reale mentre si svolgevano le gare. 

• Passaggio 5: Analizzare i dati 

In background, mentre la gara era in corso, IBM Planning Analytics / TM1 acquisiva ed elaborava i dati, costruendo un modello in continua evoluzione di ciò che accadeva nell'auto.  

Questo è molto simile a ciò che accade in uno scenario aziendale.  Questa tecnologia è incredibilmente valida nell'acquisire fonti di dati disparate e nell'aiutare gli utenti a renderle significative, consentendo loro di prendere decisioni migliori. 

• Passaggio 6: Visualizzare i dati 

  
  

L'ultimo passaggio è stato quello di visualizzare tutti questi dati per i concorrenti e gli spettatori, in modo che potessero comprendere il loro andamento sia in tempo reale durante la guida, sia dopo aver completato i giri. È qui che volevamo mostrare quanto Apliqo UX possa essere potente nel visualizzare insiemi di dati complessi in modi che aiutino gli utenti finali a comprenderne il quadro generale. 

Il software rende questa operazione molto semplice e intuitiva, quindi dovevamo solo scegliere quali tipi di dati visualizzare e impostare il modo migliore per farlo. Proprio come nel business, tutto si riduce agli obiettivi di livello superiore e alle metriche di gestione delle prestazioni che contano per voi, da usare come stella polare per decidere le priorità. 

In genere, queste dashboard richiedono che l'utente le aggiorni per acquisire i nuovi dati, ma ovviamente questo non avrebbe funzionato nel bel mezzo di una gara, quindi abbiamo scritto del codice JavaScript per aggiornare il widget ogni 5-10 secondi. Ciò ha permesso ai dati telemetrici in tempo reale provenienti da IBM Planning Analytics di essere visualizzati quasi istantaneamente, creando grande entusiasmo a ogni giro completato.

Come si traduce tutto questo nel Business?  

È stato davvero molto divertente, ma crediamo fermamente che questa dimostrazione rispecchi perfettamente ciò che cerchiamo di realizzare nel nostro 'lavoro quotidiano'. Le aziende affrontano questo tipo di trasformazioni di dati ogni singolo giorno, e farlo bene può rappresentare un enorme vantaggio competitivo in un mondo incentrato sui dati. 

Qui in Apliqo, ci concentriamo sull'aiutare i clienti a raccogliere in un unico posto tutti i dati generati, consentendo elaborazioni e analisi avanzate prima di presentare tali informazioni in modi significativi capaci di guidare migliori decisioni aziendali. È questo ciò di cui è capace questa tecnologia e speriamo che, mostrandola in un contesto completamente diverso, vi dia un'idea dell'ampiezza delle possibilità che offre. 

Se desiderate scoprire cosa potrebbe significare tutto questo nel vostro contesto specifico, non esitate a contattarci oggi stesso.  Ci piacerebbe ascoltarvi e scoprire come possiamo aiutarvi!