In futuro, guardando indietro all'era attuale, c'è una buona probabilità che venga contrassegnata come il momento in cui i big data sono entrati per la prima volta nel mondo del business. Sebbene i dati abbiano sempre svolto un ruolo chiave nell'orientare le decisioni delle organizzazioni, la scala con cui lo fanno nel 2022 è di ordini di grandezza superiore rispetto a qualsiasi momento precedente. È quasi come se avessimo risvegliato un gigante dormiente che ora incombe sulla direzione strategica, sulle scelte operative, sulle campagne di marketing, sulle ricerche di mercato e su molto altro.

Ma come la maggior parte di noi si rende conto, esistono dati utili e dati meno utili. E il semplice fatto di averli a disposizione non significa necessariamente essere in grado di discernere tra questi due gruppi. Spesso è solo nella fase di elaborazione, quando scaviamo nei dati e cerchiamo insight, che scopriamo se i dati raccolti possono effettivamente farci progredire o se rimangono semplicemente un falso indizio.

Che cos'è la data literacy?

Queste valutazioni sulla qualità e sull'utilità dei dati interni sono tanto un'arte quanto una scienza. Tutto è contestuale e ha implicazioni specifiche a seconda di ciò che si sta cercando di realizzare. Ma questo non significa che non ci siano competenze da acquisire che consentano di interpretare meglio i dati che stiamo osservando.

Questa competenza viene spesso chiamata data literacy (alfabetizzazione ai dati) ed è definita molto semplicemente come "la capacità di ricavare informazioni significative dai dati". Nel nostro mondo moderno, è incredibilmente importante acquisire padronanza in questo ambito e diffonderla in tutta l'organizzazione, poiché oggi gran parte del business si basa su di essa. Più la vostra organizzazione è alfabetizzata ai dati, più forte sarà il vostro vantaggio competitivo sul mercato.

Come migliorare la propria data literacy?

Ci sono tre componenti principali per migliorare la data literacy all'interno della vostra azienda:

• Sfruttare la tecnologia giusta.  Vi affidate ai vostri strumenti per la raccolta, la pulizia, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati: va da sé che avranno un impatto straordinario sul valore che potrete ricavare dai vostri dati. Nel mondo di FP&A, l'intero settore sta lavorando per rendere tutto questo più semplice ed efficiente, in modo da poter massimizzare gli insight estraibili. Qui ad Apliqo, stiamo creando strumenti in grado di automatizzare gran parte di questo processo e offrire rappresentazioni visive straordinarie di dataset altrimenti complessi, per aiutarvi a prendere decisioni migliori.

  
  

• Formare le persone. Anche formare il personale su come lavorare con i dati è incredibilmente importante. Molte aziende pensano che questo debba applicarsi solo ai ruoli tecnici, ma in realtà tutti all'interno dell'organizzazione devono comprendere i principi del lavoro con i dati, poiché ormai sono entrati in ogni ambito del business. Dedicate tempo e impegno alla formazione delle vostre persone e garantirete una logica, flussi di lavoro e processi migliori, che alla fine porteranno a decisioni più efficaci.

  
  

• Creare una reale responsabilità e titolarità. Un set di dati ha valore solo se è ben gestito e strutturato in modo da poter essere utilizzato efficacemente. Il modo per farlo è avere una chiara responsabilità attorno a ciascun dataset su cui si fa affidamento. Nominate un responsabile per ognuno di essi e legate gli incentivi a metriche chiave, in modo che prendano il compito seriamente. Ciò garantisce coerenza in tutta l'azienda e il mantenimento di standard elevati, con effetti a catena positivi su tutti gli ambiti in cui tali dati verranno infine utilizzati.

  
  

Semplicemente concentrando l'attenzione su questi tre passaggi, scoprirete di poter rendere la data literacy aziendale molto più solida e consentire una migliore applicazione degli insight ricavati. Qui ad Apliqo, i nostri strumenti di FP&A sono creati per le aziende moderne che desiderano estrarre il massimo valore possibile dai dati presenti nelle loro organizzazioni. Se volete scoprire cosa significa questo per la vostra realtà, contattateci oggi stesso.  Saremo lieti di ascoltarvi.