I critici del financial modelling vi diranno sempre che ci sono semplicemente troppe componenti mobili e interdipendenze all'interno di un'azienda per poter fare previsioni accurate sul futuro.  Sottolineeranno quanto sia facile modificare un'ipotesi di input e stravolgere completamente l'intera portata del risultato del modello.  E, in una certa misura, hanno ragione.

Non abbiamo la sfera di cristallo. E non sappiamo come si evolverà il futuro. I nostri modelli non saranno mai perfetti.

Ma questo non significa che non dovremmo cercare di rendere il tutto il più accurato possibile.  Un noto aforisma nel mondo della statistica afferma che "tutti i modelli sono sbagliati, ma alcuni sono utili", e questo riassume molto bene il valore di un modello.  L'obiettivo non è creare un modello finanziario accurato al 100%. Piuttosto, si tratta di seguire il processo di pianificazione per poter prendere decisioni informate su come far progredire le nostre aziende, sia in termini di rischi che di opportunità che si presentano.

Per aiutarvi a ottimizzare questo processo di pianificazione e a creare modelli finanziari utili, diamo un'occhiata a 5 degli errori più comuni commessi durante la gestione di un processo di FP&A.  Se riuscite a evitare questi errori, sarete in un'ottima posizione per ottenere il massimo dalle vostre previsioni finanziarie.

Mancanza di chiarezza su ciò che si sta cercando di risolvere. 

I modelli finanziari sono utili solo se forniscono informazioni per le decisioni chiave che potete controllare.  Fin troppo spesso le aziende, nel tentativo di essere più precise, creano modelli eccessivamente complessi e poco chiari, senza capire davvero cosa stiano cercando di risolvere.  Cercate di avere chiari i vostri obiettivi fin dall'inizio, in modo da poter creare il vostro progetto con questo fine ben presente.  Apliqo vi consente di identificare i KPI e i driver rilevanti e di integrarli dinamicamente nel vostro sistema.

Un approccio a silos. 

Un modello finanziario dovrebbe tenere conto dell'intera complessità della vostra azienda.  Se vi limitate a considerare solo determinati settori o reparti, perderete gran parte del contesto che rende i modelli finanziari così preziosi.  Per ottenere analisi davvero approfondite, allineabili con le prospettive strategiche, è necessario un approccio olistico che copra tutti i vostri punti di contatto.

Ipotesi nascoste. 

Un buon modello finanziario è dinamico e reagisce alle variazioni degli input.  Desiderate lavorare con un sistema in grado di elaborare senza sforzo le modifiche a ipotesi e driver, in modo da poter vedere l'impatto che ne deriva.  I modelli scadenti contengono ipotesi implicite che non corrispondono alla realtà o al fatto che le cose possono cambiare.  È proprio qui che l'uso di un database dinamico come IBM Planning Analytics / TM1 può rivelarsi particolarmente potente.  È fondamentale che le vostre ipotesi siano flessibili e verificabili, per poter confermare quanto sia effettivamente accurato il vostro modello.

Mancanza di controlli di plausibilità. 

Il financial modelling è sia un'arte che una scienza, il che significa che gli errori possono insinuarsi a prescindere da quanta attenzione dedichiate ai dettagli.  Per evitare ciò, dovreste includere vari controlli di plausibilità nel vostro processo, in modo da intercettare gli elementi che appaiono anomali.  Infine, questi controlli attirano la vostra attenzione sugli aspetti della vostra azienda che richiedono un'attenzione particolare per comprendere il motivo del loro andamento.

Ignorare le competenze specialistiche. 

Il financial modelling dovrebbe essere un'iniziativa collaborativa. Il modo migliore per farlo è attingere alle intuizioni dei vostri vari dipartimenti, per avere una percezione più precisa di ciò che accade sul campo.  Se il team finanziario sviluppa il modello senza consultare le altre parti interessate, si rischia di introdurre idee e valutazioni irrealistiche che non si basano sulla situazione reale.  Sfruttate l'esperienza e le conoscenze delle persone intorno a voi, affinché il modello sia il più completo possibile.

Se siete consapevoli di questi errori, è facile evitarli, e questo può avere un enorme impatto su quanto risulterà utile, alla fine, il vostro modello finanziario.  Lavorando con un'ampia varietà di clienti, noi di Apliqo abbiamo sperimentato in prima persona quanto possano essere potenti queste best practice, soprattutto in un ambiente software dinamico come quello reso possibile da TM1.

Se desiderate scoprire un'alternativa a Excel che vi consenta di creare modelli finanziari più utili, non esitate a contattarci.  Apliqo offre un'interfaccia intuitiva e potente che vi consente di portare la vostra modellazione predittiva al livello successivo, senza scendere a compromessi sulla qualità o sulla complessità dei dati.